민사고 졸업 후 현재 시카고대학교(UChicago)에 재학 중인 학생입니다.
과외 일정: 4월부터 과외가 가능하고, 스케쥴을 조정을 위해 되도록 시작 전 일찍 연락주시면 감사하겠습니다.
연락처: 0918kimsh@gmail.com
과외 가능한 과목:
Computer Science (CS): coding (Python, C, C++), algorithms & data structures, discrete math, machine learning, reinforcement learning, computer systems in general 등
Math: 웬만한 고등학교 수학 또는 대학 기본 수학 전부 (ex: probability theory)
그 외에 궁금하신 수업 가능한 과목이 있으시다면 연락 부탁드립니다.
CS 에서 제가 배운 배운 과목들을 이야기하면,
(systems)
Operating Systems,
Advanced Distributed Systems,
Topics in Networks (grad course),
Networks and Distributed Systems (grad course),
Internet Censorship and Online Speech (grad course)
(machine learning)
Introduction to Statistical Machine Learning (grad course)
Machine Learning and Large-Scale data analysis (grad course)
(theory)
Discrete Mathematics,
Honors Graph Theory
전 CS에서 machine learning, systems, theory에 강점을 가지고 있고, 대부분 A 그리고 나머지는 A-로 3.88의 GPA를 유지하고 있습니다.
경력: 대학 진학 전 6개월 간 과외 경력이 있으며, 대학에서도 수강한 고급 수업마다 따로 스터디를 만들어 주도적으로 같은 수업 수강생들을 도와줬습니다.
대외 활동:
1. Microsoft Research - NYC
2. UChicago Systems group
에서 2년째 지금도 진행중인 2개의 리서치를 하고 있고, 그 중 하나는 제가 리드하고 있습니다.
리서치 주제는 넓게 applying reinforcement learning techniques to networked systems으로, 관련 reinforcement learning과 computer (networked) systems에 지식이 있습니다.