UCLA MSBA, Duke Fuqua MQM, UIUC MSBA, Purdue MSBAIM, Columbia MSBA

MIT MBAn, Northwestern MLDS, U Chicago Advanced Data Science

UPenn MSDS

해외 (아시아) 대학 인문학부 GPA (3.89/4.0)

GRE Verbal 158 Quant 170 

GRE공부는 제법 오래 걸렸는데, quant 만점이 은근 안 나오더라고요.. verbal 같은 경우는 단어를 최대한 많이 외우는 게 중요해서 quizlet으로 4만개 정도 반복학습 했습니다. 

UIUC: 10K

Purdue: 7.2K

Experience

인턴십 2회 (투자은행 1회, business analytics 비관련업종 인턴십 1회)

추천서는 보통 2개, 그리고 3군데 프로그램만 3개의 추천서를 요구했습니다. 2개를 요구한 학교들에는 학부 교수님들께 부탁드렸고, 하나 더 필요한 소수의 곳들에는 인턴십 당시 상사분께 추가로 요청드렸습니다. 

교수님들과 컨택할 때 레쥬메와 SOP 초안을 보내드렸는데, 도움이 되셨다고 들었습니다. 

타인에게 SOP나 resume 첨삭받는 것을 지양했습니다. 제가 가지고 있는 이력과 경험을 이해할 수 있는 건 스스로밖에 없다고 생각해서 객관적으로 저를 돌아보고 글을 썼습니다. 꾸준히 읽어보고 수정하기를 반복했습니다. 처음에 작성했던 SOP를 다시 읽어보면 낯뜨거울 정도로 별로이고, 시간이 지날수록 다듬어지더라고요. 한 가지 팁을 드리자면 MSBA 특성상 테크니컬한 SOP도 중요하지만 본인의 경험에 대해 passionate 하게 적어내려가는 것이 더 중요하다고 생각됩니다. 지원시기로 돌아가 다시 작성할 수 있다면 경험들을 한두개 정도로 narrow down 하여 풀어내 저의 캐릭터성을 더 드러냈을 것 같습니다. 

레쥬메는 해외 학부 출신이라 자주 쓰던 포맷이 있어 쉽게 추가 및 수정했습니다. 해외 레쥬메 작성에 익숙하지 않으신 분들은 해커스 등 첨삭 등이 충분히 도움될 수 있다고 생각합니다. 

UCLA 인터뷰 요청 (round 1): 첫 인터뷰였고, admission team과의 1:1 인터뷰입니다. 5분짜리 ppt를 준비해야 했는데, 저는 제가 학부시절 작성했던 논문을 바탕으로 ppt를 준비했고, 어드미션 팀에서 좋아하는 것 같은 인상을 받았습니다. (사실 ppt 전까지는 너무 인터뷰가 잔잔하고 조용하게 흘러가서 떨어지겠다고 생각했습니다). 이후의 추가 질문들은 크게 어렵지 않습니다만, 그만큼 진부한 대답보다는 본인이 차별화된 답을 주는 것이 중요하다고 생각합니다. 저는 일부러 독특한 답을 했는데, 의외로 좋은 피드백을 받았습니다. 문과 배경인 제가 합격할 수 있었던 이유 중 하나라고 생각합니다. 

'

UIUC MSBA, Columbia MSBA: 어드미션 과정 중에 비디오로 답하는 형식입니다. 

Purdue MSBAIM: ucla와 비슷하게 어드미션 팀과의 인터뷰였습니다. 저는 처음부터 purdue에 가고 싶었어서 긴장을 상당히 많이 했습니다. 많이 떨었는데, 정-말 편안하게 대해주셔서 감사할 정도였습니다... 내용은 테크니컬한 질문이 두세개 정도 나왔고 (python, R, SQL 등 프로그램 사용 여부 등), 나머지는 다른 인터뷰들과 비슷했습니다. 나중에는 제가 너무 편해져서 저의 부족한 점과 career 측면으로의 걱정되는 점까지 논의했는데, 어드미션 팀이 프로그램에 대한 pride가 높고, 학생 한 명 한 명에 대한 관심도가 높아서 정말 좋았습니다. 

Duke MQM: 현재 프로그램 학생과의 인터뷰를 진행했습니다. 제 background와 성격에 관한 내용의 질문이 주를 이루었고, 커리어 관련 질문도 많이 받았습니다. 크게 어렵다는 생각이 들지는 않았고, 제 또래여서인지 긴장되지 않았습니다. 어드미션 팀이나 학교 관계자가 아니기 때문에 테크니컬한 질문은 거의 없었고, 인터뷰 전반적으로 미래 alumni와 학생의 커피챗같은 느낌입니다.

저는 문과 배경의 학생이기 때문에 상대적으로 프로그래밍 경력이나 지식이 낮은 편입니다. 이를 보완하기 위해서 온라인 코스들을 수료했고, 다양한 자격증을 취득했습니다. reddit과 해커스 게시판 참고해서 이것저것 다양하게 수료했는데, 양으로 승부했습니다. (;;) 추가적으로는 학부시절 논문 작성시 프로그램을 사용한 경험 정도가 있습니다. 다른 comp sci 학부 출신 지원자들에 비해서는 현저히 떨어지는 경력이지만, 제가 가진 경험을 최대한 살려서 글에 담아냈습니다. 혹시라도 msba에 관심이 있으신 문과 분들이 계시다면 테크니컬한 부분은 충분히 보완이 가능하다고 말씀드리고 싶습니다. 저 또한 이 부분이 가장 걱정되었고, 실질적으로 프로그램에서 뒤처질까 걱정되어 학교 어드미션 관계자들에게 많은 문의를 했지만 공통적으로 배우고자 하는 의지가 가장 중요하다는 답을 들었습니다. 참고하시면 좋을 것 같아요!

추가로, 어드미션 결과에 나온 것처럼 저는 data science 프로그램에서는 불합격했습니다. 돌이켜본다면 저의 학부 전공이 문과인 점, 그리고 부족한 프로그래밍 경험이 그 요인이었다고 생각합니다. 하지만 그럼에도 충분히 합격하시는 분들이 많기 때문에 속단은 이르다고 생각합니다. 추후 지원하시는 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다.