UCSD, UVA, Rochester, CU Bolder, TAMU, Indiana Bloomington (UCSD 결정)

UW, USC, Rice

인서울 경찰행정학부 (3.85 / 4.0) -부전공(북한학)

UVA, Rochester(40%)

Experience

졸업논문 - 북한이탈주민의 적응어려움과 범죄피해와의 관계성

한반도 평화 연구원(학생연구원 3개월)

육군 군사경찰 장교(소대장, 범죄예방홍보장교 2년)

금융권 IT 클라우드 엔지니어 인턴 (6개월)

교수님 3분
3분 모두 학부 교수님이시고, 한 분은 부학장이셨습니다.

SOP는 최대한 제가 가지고 있는 특이한 점?들을 잘 살리려고 했습니다. 
제가 생각하기에는 경찰행정학부라는 공공안전에 대한 학부를 나와서 왜 데이터 사이언스에 지원하려고 하는지 지원동기 자체가 꽤 흥미로운 이야깃거리라고 생각되어 지원동기 그리고 이 지원을 하기 위해 내가 했던 프로젝트와 어떤 성과가 있었고, 또 공대생이 아니지만 공대 대학원을 지원하기 위해 어떠한 노력을 했는지 서술하였습니다.

1 - 지원동기

저는 학부시절 범죄데이터 분석, 범죄데이터를 이용한 머신러닝, 리걸테크 등의 수업을 들어서 이를 기반으로 범죄데이터를 활용하여 더 나은 세상을 만들 수 있다고 생각했던 부분과 범죄예방홍보장교로 활동하면서 군 내 보이스피싱으로 피해받는 사람들의 실사례를 보며 데이터를 활용하여 안전한 세상을 만들고 싶다고 하였습니다.

2 - 졸업논문 설명

저는 부전공이 북한학이어서 실제로 취약계층부터 더 안전한 사회를 만드는 것이 좋다고 생각해서 졸업논문으로 이를 서술하였고, 어떤 통계방식과 왜 그렇게 해석한 이유 그리고 결론을 작성했습니다.

3 - 학부에서의 경험

위에서 언급한 학부에서 배웠던 수업(통계과정, R, 머신러닝 등)을 기반으로 해당 학교의 수업을 잘 이해하고 충분히 해낼 수 있을 것을 이야기하였고, 해당 학교의 특히 어떤 수업과 비슷하여 잘 수행할 수 있을 것이라고 이야기하였습니다.

4 - 군 장교에서의 리더십과 데이터 분석 경험

소대장으로 활동하면서 리더십에 대한 경험과 자신감 그리고 소통능력 및 어떤 상황에서 놓여지든 잘 융화될 수 있음을 말하고, 군 내에서 데이터 분석을 한 부분이 있어서 이러한 부분을 어떻게 하였고, 실제로 수상까지해서 이런 부분까지 이어서 데이터 분석에 대한 이론은 물론 실전경험까지 지니고 있음을 어필하였습니다.

5 - 군 전역 후, 금융권 클라우드 엔지니어 인턴 경험

군 전역 후, 데이터의 전체적인 흐름과 더 테크적인 요소를 익히기 위해 인턴을 했고, 로컬환경에서의 구현부터 클라우드 시스템의 구현까지 했던 프로젝트와 제가 개인적으로 했던 범죄에방 관련된 프로젝트를 언급했습니다.

6 - 해당학교와의 핏

학교 교수님논문들을 다 찾아보면서, 제가 관심 있는 논문주제를 정하고 저와 이러한 부분이 맞기에 나는 더 너네학교에 적합하다고 생각해 이런 식으로 서술하였습니다.

7 - 결론

인터뷰는 따로 없었고, Columbia는 녹화인터뷰는 있었습니다.

너무나도 큰 불확실성에 큰 투자를 하기에 솔직히 문과생으로 지원하는 것도 무서웠고, 결과를 기다리는 것도 두려웠습니다. 처음에 UCSD 붙고 참 기뻤지만, 이제 인턴, 취업까지 그리고 적응하는 부분도 생각하면 설레지만 두려운 건 사실인 것 같습니다. 하지만 어찌저찌 일은 풀려있고, 다 자신이 원하는 부분이 있고 열심히만 하면 잘 되지 않을까하는 생각이 듭니다. 모두 파이팅 하시기 바랍니다!

혹시 관련하여 개인적인 질문이 있으시다면 댓글 남겨주시면 답글 남겨드리겠습니다.