University of Chicago - Applied Data Science (결정)

University of Texas at Dallas - MSBA

University of Connecticut - MSBA

Northwestern - MS in Machine learning and DS

Georgia Tech - MS in Analytics

Duke - MS in DS

UCLA - MS in Statistics (대기명단에서 탈락)

USC - MSBA

토플 102

GRE 160, 160, 4.0 (필수 아닌 곳 빼고는 제출 X)

UTDallas ($15,000)

Experience

인턴 2회, 데이터 분석 부트캠프 외 대외활동 다수

교수님 두 분 + 인턴했던 회사 팀장님

대학 졸업 후 바로 대학원 입학을 준비해서 경력도 없고 (인턴도 데이터 분석과 직접적인 관련은 X) 학점도 낮고 촉박하게 준비하느라 선이수과목도 많이는 못 들어서 거의 다 떨어질 것이라고 생각하고 지원을 했는데 운이 좋게 합격 오퍼를 받았습니다. 

인턴했던 회사에서 데이터팀의 전략 파트에서 일을 했었는데 그때 데이터 안에서 인사이트를 뽑는 일을 했던 경험을 데이터 분석 대학원 진학으로 연결해서 SOP에 썼습니다. 그리고 대학생때 학교 프로젝트로 직접 미국 기업 직원분들과의 인터뷰 기획/섭외해서 미국 다녀온 경험이 있어서 비디오 에세이나 optional 에세이 등 더 어필할 수 있는 곳에 썼습니다. 

실무 프로젝트를 해볼 수 있는 데이터 분석 부트캠프를 선택해서 실제 기업 데이터를 활용하여 프로젝트 해 본 경험을 SOP에 추가했고 포트폴리오도 제출한 것이 그래도 경쟁력이 있었다고 생각합니다. 

비디오 에세이 제출한 것 외에 인터뷰는 보지 않았습니다. 

UCLA 같은 경우는 GRE 점수가 합격자들 평균에 비해 너무 낮아서 아예 기대도 안 했는데 그래도 대기명단까지 갔었네요! GRE 점수 낮다고 아예 포기하지 마시고 다른 것들(학점, 경력, 추천서 등)로 경쟁력을 보여줄 수 있다면 꼭 지원해보세요.

대학원 지원 전/후로 링크드인으로 제가 지원한 대학원 다니고 있거나 졸업한 분들께 컨택해서 질문 드렸던 게 여러모로 큰 도움이 되었어요. 감사하게도 줌으로 30분 넘게 질문 받아주시는 분들도 많았구요. 홈페이지나 인포 세션에서도 못 들은 얘기를 들을 수 있어서 이 방법 꼭 해보시길 추천드려요.