안녕하세요. 저는 올가을 통계학 대학원 유학을 위해 미국으로 출국하는 학생입니다. 통계학 과외를 원하시는 학생분을 찾고 있습니다.
최근 많은 분야에서 기본적인 통계학 개념을 이해하는것을 필요로 하고 있습니다. 주변에서도 통계학을 공부해보려는 분들이 늘어나는 것을 체감하기도 합니다. 타전공분들이 통계학에 처음 접근하는것에 어려움을 느껴 강의나 교육 기관을 찾으시는 경우도 종종 보게 되었는데요, 그 내용이나 비용이 개인적인 생각으로는 적합해보이지 않아서 직장인, 비전공자분들을 대상으로 통계학 과외를 했던 경험을 살려 직접 과외 글을 올려봐야겠다는 마음을 먹게되었습니다.
기초통계학에서는 통계의 기본 개념뿐 아니라 회귀분석이나 시계열분석과 같은 여러가지 통계기법 등을 함께 훑고 있습니다. 어떤 분들은 이런 단일 기법들을 교육기관에서 큰 비용을 들이고 오랜기간 배우시기도 하시더군요. 하지만 이는 효과적인 방법이 아닙니다. 기초 통계학의 개념들을 단순히 암기하고 한 단원 단원을 분리해서 익히는것이 아니라, 통계학의 전반을 가로지르는 몇가지 원리를 충분히 이해하시는것이 중요합니다. 이런 원리와 개념들을 탄탄히 하신다면, 회귀분석 등의 분석 기법뿐 아니라 최근 각광받고 있는 데이터마이닝/머신러닝 알고리즘 중에서 통계학을 기반으로 하는 것들을 스스로 충분히 이해할 수 있는 기반을 다지실 수 있습니다.
또한 통계학은 data를 바탕으로 하는 학문입니다. 데이터의 양은 대부분 손으로 다룰 수 없을 만큼 믾기 때문에, 이를 다룰 수 있는 도구가 필수적입니다. 최근 가장 많이 사용되는 통계패키지인 R은 기초통계학의 모든 개념을 이해하는데 도움을 줄 수 있고, 데이터마이닝/머신러닝 모델링을 수행할 수 있습니다.
8회 정도의 수업을 통해서 통계학의 전반을 가로지르는 몇가지 기본 원리를 정확히 ‘이해’하고 이를 바탕으로 몇가지 통계 분석 기법을 R프로그래밍으로 구현할 수 있는 능력을 키워드립니다. 그 후에는 그 기반을 바탕으로 스스로 통계학의 다양한 기법들을 공부해 나가실 수 있을 것이라고 생각합니다.
통계학의 기초를 잡고 싶으신 분, 대학원 진학후 논문 작성을 위해 미리 통계학을 공부해보고 싶으신 분, R을 활용한 데이터 분석 그리고 나아가서 통계기반 머신러닝의 기본을 다지고 싶으신 분들 모두 환영합니다. 관심 있으시거나 문의사항이 있으시면 아래메일로 연락 부탁드립니다. 감사합니다.
datadriven.sh@gmail.com