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[MS] Data Science, Statistics and Computer Science

PM | 조회 6248 | 추천 4
  • 2018.04.03
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Admissions
Columbia, MS in Data Sicnece (3/26)
Columbia, MA in Statistics (2/1)
USC, MS in Computer Science (Specialized in Data Science, 2/3, Declined)
Rejections
CMU, Master of Computational Data Science (3/8)
Harvard, MS in Data Science (2/17)
Gatech, MS in Analytics (3/2)

Pending
UPenn, MSE in Data Science
UIUC, MS of Statistics : Analytics
신학부/대학원(GPA)
Korea University, Computer Science (Overall GPA 4.15/4.50, Major GPA 4.23/4.50)
University of British Columbia, Exchange student, One academic year (Major GPA A-)
TEST Score
TOEFL: Total 100 (R 27, L 26, W 27, S 20)
GRE: V 156, Q 165, AW 3.0 / V 149, Q 168, AW 3.0
Financial AidN/A

Experience

8년, 국내 자산운용사 (리스크관리 3년, 펀드운용 5년)
3년, 공군장교 (국내 대형 SI업체 2곳 관리 및 Web application 개발)
천서
학부 교수님
직장 대표님
기관 투자자(고객)
SOP/Resume
Statement of Purpose: link
*이민아님(http://minalee.info)의 SOP 양식을 그대로 사용(이 자리를 빌어서라도 감사 드립니다).
저는 PS와 SOP의 prompt가 거의 같아서, 이 둘 내용도 거의 같습니다. 컬럼비아 데이터 사이언스는 제가 지원할 땐 단어 수 제한이 없어 내용이 가장 많아 이걸 공개합니다(어드미션 받기도 했고요). 보통은 천 단어에 맞췄고, 2페이지 이내로 했습니다. 
InterviewN/A
Other
여기서 여러 정보를 얻기도 했고, 유학을 준비하시는 직장인 여러분께 도움이 되고자 올립니다.
학부생분들이나 대학원생분들이 리서치 경력을 갖고 지원하시는 경우가 많지만 저는 제 직장 경력을 어필해서, 현재 재직 중인 직종과 다른 분야에서 어드미션을 받았습니다.

[SOP]
저는 현직 펀드매니저입니다. 학부는 Computer Science 전공이지만, 제대 후에는 계속 자산운용사에서 지원 시점 기준 만 8년 정도를 근무하고 있었습니다. 퀀트형 펀드를 운용한 것도 아니기 때문에, CS 관련 경력도, 데이터 사이언스 관련 경력도 쓸 것이 없어서 SOP에 공을 들이고자 했습니다.

SOP를 쓴 시간은 직장인이자 아이의 아빠이기 때문에 충분하지 못했지만, 출퇴근하는 길에 아래 포인트와 그 근거를 끊임없이 고민했기 때문에 실제 작성 시간을 줄일 수 있었던 것 같습니다.
  (1) 펀드운용 중 경제/시장 분석 과정에서 통계적 이론과 패키지를 사용했고
  (2) 머신 러닝 알고리즘도 시도해 봤지만
  (3) 내가 아는 통계이론과 머신 러닝 알고리즘에 어떤 문제점(한계점)이 있음을 인식했다(개선법 살짝 언급)
  (4) 그래서 이 석사과정을 통해 (이런 저런 모델, 프로그램을 개발함으로써) 펀드 매니저의 역할을 스마트한 질문을 하는 사람으로 재정의하고자 한다.

개인적인 내용이 많긴 하지만 여러분의 꿈을 이루는 데 조금이라도 도움이 되고자 조심스럽게 SOP를 공개해 봅니다(위에 링크). 당연히 무단으로 복제하실 분은 없으리라 생각되고(불합격의 지름길이겠죠), 처음에는 막연하기만 한 SOP 작성에 도움이 되시길 바랍니다.


[Test scores]
2004년에 토플 CBT보고 IBT는 본 적이 없었는데 다행히 딱 100점 나와서 그만 보기로 했습니다.

GRE가 문제였습니다. 이것도 출퇴근 길에 인강을 많이 보고, 주말에는 육아와 병행하면서 시험을 봤습니다. 첫 시험에 버벌 156가 나와서 좋았는데, 퀀트 공부를 너무 안 해서 165가 조금 아쉬웠습니다. 사실 GRE를 한 번 더 보지는 않으려고 했습니다. 그런데 SOP 얼개를 잡다 보니까 그 메시지나 제 커리어가 “나는 펀드 매니저로서 계량적인 분석능력도 강하다”는 것이었고, 퀀트 165는 약해 보여서 한 번 더 봤습니다. 11/3일에서야 봤기 때문에 - 첫 마감일은 12/14일이었으므로 SOP도 급했죠 - 상당히 촉박했지만 그래도 어쨌든 퀀트 168점이 나와서 그냥저냥 만족한 채 GRE를 끝냈습니다. 직장인들께서는 제 GRE 후기를 참고하셔도 좋을 듯합니다(link).


[추천서]
학부 교수님과 직장 대표님(저를 뽑아 주신 분이고, 다른 회사로 이직하심), 그리고 제가 운용하는 펀드의 기관 투자자(제 고객이죠)에게 받았습니다. 개인적으로는 기관 투자자에게 받은 추천서가 호소력이 있었을 듯합니다. 그 이유는 (1) 커미티가 고객이 쓴 추천서는 별로 보질 못해서 눈에 띄었을 것 같고, 2) 펀드 운용성과가 우수했기 때문입니다.

처음에는 기관 투자자에게 추천서를 부탁하면 회사에 제가 유학을 준비한다는 사실이 알려질 수 있어서 배제하고 추천서 써 주실 분을 물색했습니다. 그렇지만 아무래도 “치열한 주식시장에서 경쟁해서 피어 그룹 중 1등을 하고 있는 펀드 매니저다”라는 추천인의 메시지가 제 프로페셔널한 경쟁력을 보여 줄 수 있고, 제 SOP를 더욱 돋보이게 할 수 있을 것 같아서 기관 투자자를 찾아갔습니다(원래 정기적으로 미팅을 하는 관계입니다). 돌이켜 보면 참 잘한 판단이었던 것 같습니다.

그래서,
  • SOP가 펀드 운용을 하다가 분석적 문제를 해결하면서도 새롭게 인식한 문제를 제시, 또 제 커리어 목표를 제안하는 역할을 하고
  • 학부 교수님 추천서가 제 학업 성적이나 지적 호기심을 설명(제가 메일로 10년 전에 제가 했던 질문들, 공지한 클래스 성적, 교수님과 주고받았던 메일들, 게시판에 제가 쓴 글들을 보기좋게 편집해서 제공해 드렸습니다)하며,
  • 대표님 추천서가 회사 내에서 보여 준 업무적 성과를(직장 생활 첫 4년)
  • 기관 투자자 추천서가 펀드의 운용 성과를 증빙하는 것으로(직장 생활의 그 다음 4년)
이루어지도록 SOP + 추천서 모양을 그렸습니다. 그러면 대학교 4년과 직장생활 8년이 빠짐없이 커미티에 전달될 것이기 때문이니까요.


[지원결과 발표 후 느낀 점]
직장인으로서 코스웍 석사를 원했고, 코스웍 석사만 지원했지만(기회비용상 가급적 3학기 과정이나 그 미만으로), 이것도 핏이 중요한 것 같습니다. 금융권 다니는 사람이 좋아하는 컬럼비아가 목표 학교 중 하나기도 했는데, 데이터 사이언스와 통계석사 모두 어드미션을 받은 것은 제 커리어와 목표가 컬럼비아 과정들이, 졸업생들이 지향하는 바와 잘 어울렸기 때문인 듯합니다. 


[학교별 결과발표 특징]
USC랑 컬럼비아 통계는 롤링 어드미션입니다. 결과 발표도 상당히 빨랐고요. 빨리 지원하시는 게 유리할 듯합니다. 다른 곳은 waitlist없이, acceptance rate(어드미션 오퍼 중 accept한 지원자의 비율)을 감안해서 어드미션을 주거나(CMU), 1차와 2차로 나누어 어드미션을 주기도 합니다(컬럼비아 데이터 사이언스가 3/26일 1차 오퍼, 4/6일 2차 오퍼, 4/9일 1차 오퍼 수락 데드라인). 하버드와 지오텍은 바로 떨어졌고 다른 정보도 못 구했습니다. 유펜은 3/15일 마감에 4월 중순 이후에나 발표날 것 같습니다. 너무 느리죠.


[입학할 과정 선정]
사실 컬럼비아 데이터 사이언스와 컬럼비아 통계 중 아직도 고민 중입니다. 데어터 사이언스 오퍼 수락 여부를 4/9일까지 정해야 되고, 컬럼비아 통계에는 벌써 3,500불 디파짓(환불 불가)을 넣어둔 상황이고요.

이 두 과정에 대해 많은 분석을 하고 있습니다.

데이터 사이언스 석사 과정을 가면 통계 석사 대비 아래 코스 수강이 가능해집니다(저의 경우)
  (1) Computational Learning Theory -> 머신러닝 모델 성능을 평가하는 이론
  (2) Advanced Big Data Analytics -> Probabilistic graphical models을 이용한 프로젝트 수행(EECS 코스로 응용과목임. 이론 아님. 프로젝트: Implement fast probabilistic inference in a graph data base using e.g. expectation propagation (EP) and by developing an efficient data structure for conditional densities. 제시된 총 60개 프로젝트 중 택1)
  (3) Bandits and Reinforcement Learning -> 매일 변하는 자본시장에서 머신 러닝 프로그램을 만드려면, 독립 코스로 들으면 좋을 것 같은 과목
  (4) 옵션1. Deep Learning(이론 중심+프로젝트, CS과목);
     옵션2. Deep Learning for Computer Vision and Natural Language Processing(응용 중심+이론보완, EECS과목); or
     옵션3. Topics in Learning Theory(이론 과목) -> Online learning, active learning 중심으로 배워서 역시 매일 변화하는 자본시장에서 머신 러닝 프로그램 만드는 데 도움이 될만한 과목을 들을 수 있습니다.

데이터 사이언스 석사와 통계간 공통 과목은 물론 확률, 통계, Traditional 머신러닝, 딥러닝이고, 통계석사가  전공필수 과목이 적어서 NLP나 강화학습도 수강 가능합니다.

통계 석사를 한다면, 데이터 사이언스 대비해서
  (1) 해석학
  (2) 베이지언 통계
  (3) Machine Learning with Probabilistic Programming
과 같이 수학, 통계에 기반한 이론과 머신러닝 과목을 더 깊이 들어갈 수 있습니다.

지적 호기심은 둘 다 끌리는 데 뭐가 제 커리어에 더 도움이 될지 고민입니다. 미국 헤지펀드들 잡 포스팅이나 내부 미팅해 본 사람 이야기를 들어보면 머신러닝 분야가 아직 도입, 테스트 단계이고, 이것만으로 충분한 수익을 낸다고는 할 수 없는 단계로 보이고, 그래서 졸업 후 할 수 있는 영역은 많아 보입니다(거꾸로 업계가 시행착오만 반복하다 기대에 못 미치는 성과만 내고 끝날지도....)

어차피 이건 제가 결정해야 될 문제이지만, 그동안 비교해 둔 게 아깝고, 이 비교에 관심을 가질 만한 분도 계실 것 같아서 포스팅에 추가합니다.

그래도 혹시 어느 코멘트도 좋으니 제 결정에 도움이 되실 만한 말씀해 주시면 감사하겠습니다.


제가 석사 과정 또는 졸업 후 만들고 싶은 것은
  (1) 주식시장 전략 시뮬레이터 (대용량 데이터를 읽어서, 전략을 기술하면, 포트폴리오 수익률을 시뮬레이션해 주는)
     - 세부 기능으로 GAN 에서처럼 ‘적군 투자전략’이 있어서, 이런 적군을 이기는 전략을 테스트할 수 있는 프로그램
  (2) 주식시장, 경제 상황 등을 분석해 주는 Automatic Statistician (애널리스트 대체재)
  (3) 기업들의 전자공시 파일을 읽어서 NLP처리한 뒤, 그들이 어느 섹터들에서 영업활동을 하는지를 숫자로 표기(sum up to 1)
  (4) 인간 트레이더와 알고리즘 트레이더간 매매비용을 (근)실시간으로 비교해서, 어느 쪽이 더 비용을 절약하는지를 분석하는 프로그램
등에 관심이 있습니다. 물론 혼자 이걸 다할 후는 없고, 팀으로 해내야겠지요. 혹시 비슷한 관심 있으신 분 연락 주세요. 이 글은 오래 뒤에 안 보겠지만 SOP 링크는 그보다는 더 오래 갈 것 같습니다.

그렇지만 이러면서도 아직까지, “자율주행차는 도로상황이 아무리 복잡해도 물리법칙 하에 움직이고, 빨간 신호등은 언제나 항상 같은 의미를 갖는다. 그래서 대단히 복잡하고 데이터가 많아도 결국 해결 가능한 문제이다. 하지만 자본시장은 어제 빨긴 신호등의 의미가 오늘은 정반대일 수도 있다. 머신러닝이 이런 자본시장에서도 워킹하겠는가, 얼마나 하겠는가, 이익을 얼마나 낼 수 있겠는가?” 라는 자문도 계속 하고 있습니다.
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    [해커스 아이엘츠 라이팅] 교보문고 외국어 베스트셀러 SAT/GRE/GMAT/IELTS 분야 1위 (2021.01.04 온라인 주간 집계 기준)
    [해커스 아이엘츠 스피킹] YES24 국어외국어사전 IELTS 분야 1위(2018년 2월 4주 YES24 주별 베스트 기준)

     
    [해커스 토익 보카] (2019)] YES24 국어 외국어 사전 베스트셀러 어휘/VOCA 분야 1위 (2018년 12월 13일 yes24 베스트셀러 기준) 
    [해커스 토익 보카] (2019)] 알라딘 외국어 베스트셀러 토익 분야 1위(2018년 12월 2주, 주간베스트 기준)
    [해커스 토익 보카] (2019)] 반디앤루니스 외국어/사전 베스트셀러 1위(2018.12.19 기준)
    [해커스 토익 보카] (2019)] 알라딘 외국어 베스트셀러 1위(2018.12.10, 신간베스트 기준) 
    [해커스 토익 보카] (2019)] YES24 국내도서 20대 남녀기준 베스트셀러 1위 (2019년 1월 24일 기준)
    [해커스 토익 스타트 리딩] 교보문고 TOEIC/TOEFL 분야 베스트셀러 1위 (2017.09.23, 인터넷 일간베스트 기준)
    [해커스 토익 스타트 리스닝] 교보문고 외국어 베스트셀러 1위(2016.4.5 인터넷 일간베스트 기준)
    [한 권으로 끝내는 토익 700+(LC+RC)] 알라딘 외국어 베스트셀러 토익 종합 분야 1위(2018.10월 1주, 주간베스트 기준)
    [해커스 토익 중급 리딩] 알라딘 외국어 베스트셀러 1위 (2016.4.5 어제베스트 기준) 
    [해커스 토익 중급 리스닝] 교보문고 토익토플 베스트셀러 (2018.09.28, 인터넷 일간베스트 기준)
    [한 권으로 끝내는 해커스 토익 실전 LC+RC (모의고사+해설집)] 알라딘 외국어 베스트셀러 토익 종합 분야 1위(2018.8월 4주, 주간베스트 기준)
    [해커스 토익 Reading (2018 최신개정판)] 교보문고 토익토플 베스트셀러 1위(2018.09.28, 인터넷 일간베스트 기준)
    [해커스 토익 Reading (2018 최신개정판)] 알라딘 외국어 베스트셀러 (2017.12.11 신간베스트 기준) 
    [해커스 토익 Listening (2018 최신개정판)] 알라딘 외국어 베스트셀러 토익Listening 분야 1위(2018.7월 1주, 주간베스트 기준)
    [해커스 토익 실전 1000제 1 리딩 문제집] 교보문고 토익/토플 인터넷 일간 베스트셀러 (2018.9.30 기준) 
    [해커스 토익 실전 1000제 1 리딩 문제집] 알라딘 외국어 베스트셀러 토익 실전분야(2018년 7월 1주 주간 베스트 기준)
    [해커스 토익 실전 1000제 1 리스닝 문제집] 교보문고 토익토플 베스트셀러 1위(2019.04.17, 인터넷 일간베스트 기준) 
    [해커스 토익 실전 1000제 3 리딩 문제집] 알라딘 외국어 베스트셀러 토익 실전 분야 1위(2017.2월 1주, 주간베스트 기준)
    [해커스 토익 실전 1000제 3 리스닝 문제집] 알라딘 외국어 신간베스트셀러 1위 (2017.1.9 신간베스트 기준)
    [해커스 토익 실전 1000제 1 리딩 해설집] YES24 국어 외국어 사전 베스트셀러 기출문제/모의고사분야 (2019년 1월 4주 주별베스트) 
    [해커스 토익 실전 1000제 2 리스닝 해설집] YES24 국어 외국어 사전 베스트셀러 기출문제/모의고사분야 (2019년 1월 4주 주별베스트) 
    [해커스 토익 실전 1000제 3 리딩 해설집] YES24 국어 외국어 사전 베스트셀러 기출문제/모의고사분야 (2019년 1월 4주 주별베스트) 
    [해커스 토익 실전 1000제 3 리스닝 해설집] YES24 국어 외국어 사전 베스트셀러 기출문제/모의고사분야 (2019년 1월 4주 주별베스트)
    [해커스 토익 PART 7 집중공략 777] YES24 국어 외국어 사전 베스트셀러 기출문제/모의고사분야 (2019년 1월 4주 주별베스트) 
    [스타토익 필수 문법 공식 Part 5&6] 알라딘 외국어 베스트셀러 토익Grammar 분야 1위(2018.10월 1주, 주간베스트 기준)

    [8년 연속 베스트셀러 1위 해커스 토익스피킹] 교보문고 종합 베스트셀러 TOEIC/TOEFL 분야 토익스피킹 기준 (2011 ~ 2018 연간 베스트셀러)
    [토익스피킹 베스트셀러 TOP 3 / 2019 토익스피킹(토스) 베스트셀러 TOP3 석권/장악] YES24 국어외국어사전 베스트셀러 토익Speaking & Writing Test분야(2018.01.04 YES24 베스트셀러 기준)
    [2주 만에 끝내는 해커스 토익스피킹 스타트 (2018 최신개정판)] YES24 국어 외국어 사전 베스트셀러 토익Speaking & Writing Test/TOEIC S & W 분야 1위(2018년 2월 8일 YES24 베스트셀러 기준)
    [2주 만에 끝내는 해커스 토익스피킹 Lv 7,8 (2018 최신개정판)] 2018 교보문고 상반기 종합 베스트셀러 토익/토플 분야 베스트셀러
    [5일 만에 끝내는 해커스 토익스피킹 실전 모의고사 12회] 교보문고 국내도서 외국어 베스트셀러 수험영어 토익(Toeic) 분야 (2017년 6월 28일 주간베스트 기준)

    [6년 연속 베스트셀러 1위 해커스 오픽] 알라딘 외국어베스트셀러 OPIc/인터뷰 영어 분야 (2013~2018 역대베스트 기준)
    [오픽 베스트셀러 TOP 2 / 2019 오픽 베스트셀러 1위~2위 석권/장악] YES24 국어외국어사전 OPIC/G-TELP/ESPT외 기타 영어어학시험 분야(2018.01.07 YES24 베스트셀러 기준)
    [2주 만에 끝내는 해커스 OPIc 오픽 START(Intermediate 공략)] 2018 교보문고 상반기 종합 베스트셀러 외국어 분야 베스트셀러
    [2주 만에 끝내는 해커스 OPIc 오픽 Advanced 공략] 2018 교보문고 상반기 종합 베스트셀러 외국어 분야 베스트셀러

    [해커스 뉴텝스 기출 보카] 교보문고 외국어 베스트셀러 텝스(TEPS) 분야 1위(2018.10.29, 온라인 주간집계 기준)
    [해커스 뉴텝스 베이직 리딩] 교보문고 외국어 베스트셀러 텝스(Teps) 분야 (2019.01.07 온라인 주간집계 기준)
    [해커스 뉴텝스 베이직 리스닝] 교보문고 외국어 베스트셀러 텝스(Teps) 분야 (2019.01.07 온라인 주간집계 기준)
    [해커스 뉴텝스 중급 문법] 알라딘 외국어 베스트셀러 텝스 Grammar 분야 1위 (2018년 7월 4주 주간베스트 기준)
    [해커스 뉴텝스 중급 독해어휘] 교보문고 외국어 베스트셀러 텝스(Teps) 분야 (2019.01.07 온라인 주간집계 기준)
    [해커스 뉴텝스 중급 청해] 교보문고 외국어 베스트셀러 텝스(Teps) 분야 (2019.01.07 온라인 주간집계 기준)
    [해커스 뉴텝스 리딩] YES24 국어 외국어 사전 베스트셀러 독해/문법/RC 분야 1위 (2018년 05월 03일 YES24 베스트셀러 기준)
    [해커스 뉴텝스 리스닝] YES24 국어 외국어 사전 베스트셀러 청해/LC 분야 1위 (2018년 05월 03일 YES24 베스트셀러 기준)
    [서울대 텝스관리위원회 공식 최신기출 1200제 1] YES24 국어외국어 사전 베스트셀러 기출문제/모의고사 분야 1위 (2017년 4월 3주 온라인주간집계 기준)
    [서울대 텝스관리위원회 공식 최신기출 1200제 2] YES24 텝스 베스트셀러 텝스실전서 기준 1위 (2014년 8월 1주, 2014년 8월 3주~2014년 12월)
    [서울대 텝스관리위원회 공식 최신기출·적중예상 1200제 3] 알라딘 텝스 종합 분야 1위 (2018년 1월 3주~2018년 1월 4주)
    [서울대 텝스관리위원회 공식 최신기출 Speaking&Writing] [서울대 텝스관리위원회 공식 최신기출 Speaking&Writing] 알라딘 텝스 베스트셀러 (2018년 1월 4주)
    [서울대 텝스관리위원회 공식 최신기출 i-TEPS] 서울대 텝스관리위원회 공식 최신기출 iTEPS] 교보문고 토익토플 베스트셀러 (2017년 12월 18일~2017년 12월 22일)
    [해커스 뉴텝스 최신기출유형 실전모의고사] YES24 국어 외국어 사전 베스트셀러 텝스/TEPS 기출문제/모의고사 분야 1위 (2018.06.25 주별 베스트 기준)
    [서울대 텝스공식문제 최신기출. 2] [서울대 텝스공식문제 최신기출 2 문제와 해설] 알라딘 텝스 베스트셀러 (2018년 1월 3주)

    [해커스톡 영어회화 10분의 기적 : 패턴으로 말하기] 교보문고 외국어 베스트셀러 TOP3 (2018년 8월 17일 인터넷 일간 베스트 기준)
    [해커스톡 자동발사영어 왕초보 말문트기 1] 교보문고 외국어 베스트셀러 영어회화/청취 분야 (2017년 12월 05일, 온라인 주간집계 기준)
    [해커스톡 자동발사영어 왕초보 말문트기 2] 교보문고 외국어 베스트셀러 영어회화/청취 분야 (2017년 12월 05일, 온라인 주간집계 기준)
    [해커스톡 자동발사영어 기초영어 말하기 1] 교보문고 외국어 베스트셀러 영어회화/청취 분야 (2017년 12월 05일, 온라인 주간집계 기준)
    [해커스톡 자동발사영어 기초영어 말하기 2] 교보문고 외국어 베스트셀러 영어회화/청취 분야 (2017년 12월 05일, 온라인 주간집계 기준)
    [해커스톡 자동발사영어 레벨업 길게 말하기 1] 교보문고 외국어 베스트셀러 영어회화/청취 분야 (2017년 12월 05일, 온라인 주간집계 기준)
    [해커스톡 자동발사영어 레벨업 길게 말하기 2] 교보문고 외국어 베스트셀러 영어회화/청취 분야 (2017년 12월 05일, 온라인 주간집계 기준)
    [해커스톡 영어회화 10분의 기적 시리즈 패턴]교보문고 외국어 일간 베스트셀러 기준 (2018.06.30 인터넷 일간베스트셀러 기준)
    [해커스톡 영어회화 10분의 기적 시리즈 유명인] 교보문고 외국어 베스트셀러 1위 (2018.08.31 인터넷 일간베스트셀러 기준)
    [해커스톡 영어회화 10분의 기적 시리즈 기초패턴] 교보문고 외국어 베스트셀러 1위 (2018.10.06 인터넷 일간베스트셀러 기준)
    [해커스톡 영어회화 10분의 기적 시리즈 여행영어] YES24 국어 외국어사전 베스트셀러 여행회화 분야 1위 (2017.6, 월별 베트스셀러))(1판 기준)
    [6년 연속 영문법 베스트셀러 1위 해커스 그래머 게이트웨이] 알라딘 외국어베스트셀러 영문법 분야 (2011~2016 역대베스트 기준)